1. 표집오차(sampling error)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  • 1
    표본의 크기가 클수록 표집오차는 작아진다.

  • 2
    표본의 분산이 작을수록 표집오차는 작아진다.

  • 3
    표집오차란 통계량들이 모수 주위에 분산되어 있는 정도를 의미한다.

  • 4
    표본의 크기가 같을 때 단순무작위 표집에서보다 집락표집에서 표집오차가 작다.
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