1. 표본의 크기에 관한 설명으로 틀린 것은?

  • 1
    모집단이 동질적일수록 표본 크기는 작아도 된다.

  • 2
    동일한 조건에서 표본의 크기가 클수록 통계적 검증력은 증가한다.

  • 3
    사례수가 작으면 표준오차가 커지므로 작은 크기의 효과를 탐지할 수 있다.

  • 4
    측정도구의 신뢰도가 낮을 경우 대규모 표본을 이용하는 것이 효과적이다.
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