1. 상관관계에 관한 설명으로 틀린 것은?

  • 1
    사례 수가 부족하면 상관의 크기가 작아질 수 있다.

  • 2
    두 변인 간에 곡선적인 관계가 있는 경우에 상관계수가 통계적으로 유의미하지 않게 나올 수 있다.

  • 3
    모집단으로부터 제한된 범위의 표본만을 표집하는 경우에 상관관계가 통계적으로 유의미하지 않게 나올 수 있다.

  • 4
    두 변인 간에 인과관계가 있다고 해서 두 변인 간에 반드시 상관관계가 존재하는 것은 아니다.
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